RT @dwarkesh_sp: Ich fragte Jensen: „2 der 3 besten Modelle der Welt, Claude und Gemini, wurden auf TPUs trainiert. Was bedeutet das für Nvidia in der Zukunft?“ Nach einem langen technischen Hin und Her darüber, wie der richtige KI-Beschleuniger aussieht (siehe die gesamte Folge), formuliert Jensen eine klare Ansage: Jensen: „Nvidias Computing-Stack bietet weltweit ohne Ausnahme die beste Performance pro TCO. Dylans InferenceMax steht jedem zur Verfügung, und TPU wird nicht kommen, Trainium wird nicht kommen. Niemand will sich zeigen.“ „Ich bin nicht beleidigt, wenn andere etwas anderes verwenden und Dinge ausprobieren. Wenn sie diese anderen Dinge nicht ausprobieren, wie sollen sie dann wissen, wie gut unseres ist?“ „Es gibt immer große Behauptungen, aber sehen Sie sich die Anzahl der abgesagten ASICs an. Nur weil man einen ASIC bauen will, muss man immer noch etwas bauen, das besser ist als Nvidia. Es ist nicht so einfach, etwas Besseres als Nvidia zu bauen. Nvidia müsste etwas Ernsthaftes übersehen, wenn man unsere Skalierung und unsere Geschwindigkeit betrachtet.“ Video
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