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  • #Deepfakes are everywhere, but #DigitalForensics investigators are fighting back:
    nartagnan@mstdn.frN nartagnan@mstdn.fr

    @youen
    @tk @legendarybassoon @grototo @AudeCaussarieu

    Oui, c'est faisable.
    Mais se concentrer sur X c'est délaisser Y.
    Au début, quand il fallait compter les doigts des mains, les modeles qui étaient bons sur les mains étaient mauvais sur le reste.

    L'amélioration n'est venue qu'en multipllant le nb de paramètre des modèles. Et donc le coût de génération d'une seule image.

    C'est exponentiel.

    Et j'ose croire qu'il n'y a plu moyen de multiplier encore par 2 leurs coûts, sans revenus.

    Uncategorized deepfakes digitalforensic

  • #Deepfakes are everywhere, but #DigitalForensics investigators are fighting back:
    nartagnan@mstdn.frN nartagnan@mstdn.fr

    @youen @legendarybassoon @grototo @AudeCaussarieu

    Mais ça va coûter.
    Même avec de la détection, s'ils veulent faire comme le claude code, aka "génère, on check, et tant que ça passe pas le check recommence, même si c'est 1000 fois", ça va leur coûter... 1000 fois plus cher.

    Et ils n'auront pas ce luxe encore très longtemps.

    Uncategorized deepfakes digitalforensic

  • #Deepfakes are everywhere, but #DigitalForensics investigators are fighting back:
    nartagnan@mstdn.frN nartagnan@mstdn.fr

    @legendarybassoon @grototo @AudeCaussarieu

    Oui, je suppose ça ferait une forme pas exacte, mais pas random.
    L'images des cubes par exemple, il y aurait de la symétrie, pas juste un des points qui va n'importe où.

    Et j'imagine la gueule des prompts pour dire de se concentrer sur les points de fuite, difficile à décrire en langage "naturel". Avec un peu de chances ça va pas être facile à corriger.

    Uncategorized deepfakes digitalforensic
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