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@evawolfangel Die Beschwichtigungen, das alles sei nur ein Rechte- und Konfigurationsproblem, halte ich auch für zu kurz gedacht.
LLMs verarbeiten Text. Sie unterscheiden nicht zwischen "authorisiertem" Text und externen Nutzereingaben. Selbst wenn man irgendwelche künstlichen Sonderzeichen einfügen würde, um zwischen beidem zu unterscheiden, so könnte man erst im Finetuning solche Nuancen einfügen. Das Modell kann aber jederzeit in sein Pretraining-Verhalten zurückfallen.
@evawolfangel Ich bekam auf LinkedIn auch dutzendfach Beiträge selbsternannter Experten, die laut beklagten wie es denn sein kann, dass eine Zukunftstechnologie wie Openclaw in Europa entwickelt wird, die Europäer aber mal wieder nur die Risiken sehen. Allerdings hab ich mir abgewöhnt auf solche Bullshitposts zu antworten, da jede Interaktion ja nur deren Reichweite erhöht. Daher Danke für diesen informativen Artikel der zeigt, warum Bedenken First hier durchaus angebracht ist.
@evawolfangel Danke für die Einordnung.
Gleichzeitig liest man dass Meta Moltbook gekauft hat. Man kann mit Scam offenbar viel Geld verdienen 
