Nirgendwo ist man mehr vor #AIslop sicher, nicht mal in einer Klassenarbeit in der Schule.
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Nirgendwo ist man mehr vor #AIslop sicher, nicht mal in einer Klassenarbeit in der Schule.
Im Gymnasium meiner Kinder ging es kürzlich im Fach Geografie um erneuerbare Energien. Dazu gab es dann einen dreiseitigen Aufgabenzettel mit Arbeitsmaterialien M1 bis M12.
Hier die Highlights dessen, was die Geografielehrkraft dort mittels KI zusammengezaubert hat:
Man achte auf die Jahreszahlen an der Zeitachse dieses Diagramms!
Dieses Diagramm M12 zeigt die Reichweite fossiler Energieträger ab 2009.
Ein Highlight hier ist die Legende mit den "sicher verfügbaren und wirtschaftlich gewinnbare baren Vorrâten", nur echt mit doppelten Wortteil und â statt ä bei "Vorräten". Auch das "nićht" ist super.
Wer mal ein bisschen mit ChatGPT und DALL·E gespielt hat, weiß, dass genau das die Schwachpunkte bei der Bildgenerierung sind.
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Dieses Diagramm M12 zeigt die Reichweite fossiler Energieträger ab 2009.
Ein Highlight hier ist die Legende mit den "sicher verfügbaren und wirtschaftlich gewinnbare baren Vorrâten", nur echt mit doppelten Wortteil und â statt ä bei "Vorräten". Auch das "nićht" ist super.
Wer mal ein bisschen mit ChatGPT und DALL·E gespielt hat, weiß, dass genau das die Schwachpunkte bei der Bildgenerierung sind.
Weiter geht es mit Diagramm M11 zu den Anteilen der erneuerbaren Energien am gesamten Energieverbrauch Deutschlands 2000 bis 2020 (ab 2009 Prognose).
Man beachte auch hier das grandios kaputte Schriftbild und die uneinheitliche Skalierung der Zeitachse.
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Weiter geht es mit Diagramm M11 zu den Anteilen der erneuerbaren Energien am gesamten Energieverbrauch Deutschlands 2000 bis 2020 (ab 2009 Prognose).
Man beachte auch hier das grandios kaputte Schriftbild und die uneinheitliche Skalierung der Zeitachse.
Das Diagramm M3 zeigt den Beitrag der erneuerbaren Energien in Deutschland von 1990 bis 2009, aufgeschlüsselt nach "Kraftstoffbereistellung" und "Wärmebereistellung" [sic!].
Auch hier sind die Teilstriche an der Zeitachse super.
Auf 5 Jahre kommen 3 Striche, ist ja logisch, also zumindest für die KI.
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Das Diagramm M3 zeigt den Beitrag der erneuerbaren Energien in Deutschland von 1990 bis 2009, aufgeschlüsselt nach "Kraftstoffbereistellung" und "Wärmebereistellung" [sic!].
Auch hier sind die Teilstriche an der Zeitachse super.
Auf 5 Jahre kommen 3 Striche, ist ja logisch, also zumindest für die KI.
Das Bild M2 zu den Anteilen der verschiedenen Energieträger an der Energieversorgung in Deutschland 2009 sieht eigentlich ganz okay aus.
Hier ist nur der eine Punkt statt der nötigen zwei Punkte auf dem ö in Erdöl bzw. Erdȯl auffällig.
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Das Bild M2 zu den Anteilen der verschiedenen Energieträger an der Energieversorgung in Deutschland 2009 sieht eigentlich ganz okay aus.
Hier ist nur der eine Punkt statt der nötigen zwei Punkte auf dem ö in Erdöl bzw. Erdȯl auffällig.
Das ist alles zusammengenommen aus meiner Sicht nicht nur ein gutes Beispiel für unkritische und unreflektierte KI-Nutzung sondern auch ein sehr gutes Beispiel für extrem ungeschickte Vorbildwirkung gegenüber den eigenen Schüler*innen und ein ziemliches Versagen bei der eigenen Medienkompetenz als Lehrkraft.
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Das ist alles zusammengenommen aus meiner Sicht nicht nur ein gutes Beispiel für unkritische und unreflektierte KI-Nutzung sondern auch ein sehr gutes Beispiel für extrem ungeschickte Vorbildwirkung gegenüber den eigenen Schüler*innen und ein ziemliches Versagen bei der eigenen Medienkompetenz als Lehrkraft.
Dabei könnte man solche Diagramme auch prima vom Bundeswirtschaftsministerium (siehe https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Energie/erneuerbare-energien-in-zahlen-2020.pdf) oder dem BDEW Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. (siehe https://www.bdew.de/service/daten-und-grafiken/primaerenergieverbrauch/) oder den Energy Charts des Fraunhofer-Instituts für Solare Energiesysteme ISE (siehe https://energy-charts.info/) entnehmen.
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Das ist alles zusammengenommen aus meiner Sicht nicht nur ein gutes Beispiel für unkritische und unreflektierte KI-Nutzung sondern auch ein sehr gutes Beispiel für extrem ungeschickte Vorbildwirkung gegenüber den eigenen Schüler*innen und ein ziemliches Versagen bei der eigenen Medienkompetenz als Lehrkraft.
@MMagdowski Und, schreibst du der Lehrkraft?
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@MMagdowski Und, schreibst du der Lehrkraft?
@physikanne Ja, natürlich. Der Schulleitung am besten gleich mit.
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Nirgendwo ist man mehr vor #AIslop sicher, nicht mal in einer Klassenarbeit in der Schule.
Im Gymnasium meiner Kinder ging es kürzlich im Fach Geografie um erneuerbare Energien. Dazu gab es dann einen dreiseitigen Aufgabenzettel mit Arbeitsmaterialien M1 bis M12.
Hier die Highlights dessen, was die Geografielehrkraft dort mittels KI zusammengezaubert hat:
Man achte auf die Jahreszahlen an der Zeitachse dieses Diagramms!
@MMagdowski Ich finde das unglaublich respektlos gegenüber den Schülern, insbesondere in einer Klassenarbeit, in der alle gestresst sind. Wenn das eine benotete Hausaufgabenleistung eines Schülers wäre, würde er bestimmt 0 Punkte bekommen...
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Dabei könnte man solche Diagramme auch prima vom Bundeswirtschaftsministerium (siehe https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Publikationen/Energie/erneuerbare-energien-in-zahlen-2020.pdf) oder dem BDEW Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. (siehe https://www.bdew.de/service/daten-und-grafiken/primaerenergieverbrauch/) oder den Energy Charts des Fraunhofer-Instituts für Solare Energiesysteme ISE (siehe https://energy-charts.info/) entnehmen.
Die nutzen die Bezahlversion von Nano Banana und haben daher bessere Diagramme ?
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