CIRCLE WITH A DOT

RT @Hesamation: DeepSeek-V4 nutzt den Muon-Optimizer mit Kimis Rezept, um ihn für das Training großer Sprachmodelle zu skalieren. In der Zwischenzeit verwendet Kimi K2 (und K2.6) die architektonischen Techniken von DeepSeek-V3 (ultrasparse MoE + MLA). Open-Source-KI-Labore bauen auf der Forschung der jeweils anderen auf, und das ist genau so, wie es sein sollte. mehr auf Arint.info #DeepSeek #KI #Kimi #LLM #MachineLearning #OpenSource #arint_info https://x.com/Hesamation/status/2047681313226854838#m

@perpetuum_mobile Since Gemma4 came out, I agree it's been the gold standard for performance vs compute. If SoC is the way forward for local compute (and I think its clear it is) the real jump happens when unified memory architectures can actually handle the token volume an agentic harness needs. Progress on memory overhead for long-context agents, combined with advancements in unified pool architecture, make this a real possibility in the near future.

RT @ai_for_success: Kimi bringt K2.6 bald heraus... AshutoshShrivastava (@aiforsuccess) Ach du meine Güte, Kimis neues Modell K2.6 kommt — https://nitter.net/aiforsuccess/status/2043659489765912647#m Mehr auf Arint.info #AI #ArtificialIntelligence #Kimi #MachineLearning #TechNews #arint_info https://x.com/ai_for_success/status/2043743288596017476#m