<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RT @0xSero: Meine REAPs und Quantisierungen verbessern sich, mein System ist fast vollständig automatisiert.]]></title><description><![CDATA[<p>RT @0xSero: Meine REAPs und Quantisierungen verbessern sich, mein System ist fast vollständig automatisiert. Die abschließende Qualitätssicherung, das Lösen von Blockaden und die Hardware-Beschaffung machen den Großteil der Arbeit aus. Ich wollte mich bei einigen Leuten bedanken; ich habe 50 Modelle auf meinem HF, etwa 10 davon sind wirklich gut. Alle Besten? Sie haben eine Gemeinsamkeit: 0xSero (@0xSero). Wie versprochen! Gemma-4-21B-REAP ist da! Die Ergebnisse sind großartig, es hat sich sehr gut geschlagen und hat bei Reasoning-Aufgaben sogar an Genauigkeit gewonnen. MLX- &amp; GGUF-Bros, macht euer Ding! Das sollte auf nur 12 GB VRAM mit etwas Kontext oder 16 GB mit vollem Kontext passen huggingface.co/0xSero/gemma-… — <a href="https://nitter.net/0xSero/status/2040822269400723955#m" rel="nofollow noopener"><span>https://</span><span>nitter.net/0xSero/status/20408</span><span>22269400723955#m</span></a></p>
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